AI (kunstig intelligens) i Power BI
Introduktion af AI-egenskaber i Power BI
Vi har tidligere beskrevet, hvordan AI med hastige skridt er på vej til at forandre de apps som udgør Microsoft 365 og Dynamics 365, herunder Copilot i Business Central.
Også i Power BI har Microsoft introduceret AI-egenskaber. Det betyder, at du kan bruge AI-indsigter til at få adgang til en samling af forudoplærte modeller til maskinel indlæring, der forbedrer din dataforberedelse.
Rapporter og Visuelle elementer
Med AI Visuals i Power BI, får du 'Nøglefaktorer' og 'Opdelingstræ'- analyser.
'Nøglefaktorer'-funktionen hjælper dig at forstå de enkelte faktorer, der påvirker et konkret målepunkt. Egenskaben analyserer data for dig, rangerer faktorer, i forhold til hvilke der betyder noget, og viser derefter disse faktorer som nøglefaktorer.
Nøglefaktorer i Power BI
Med AI-kapaciteten og kontrolelementet 'Opdelingstræ' i Power BI samles dine data automatisk og giver dig mulighed for at analysere ned i dine dimensioner og kan du få en visning af dine data på tværs af flere dimensioner. Da 'Opdelingstræ' er et AI-kontrolelement, kan det benyttes improviseret til udforskning og udførelse af en hovedårsagsanalyse.
Q&A (Spørgsmål og svar) og hurtige indsigter
Ved at give dig mulighed for at stille spørgsmål og derefter levere svar på disse spørgsmål i et naturligt sprog, får du med AI-kapaciteten Q&A i Power BI mulighed for at dykke ned i dine data og udforske kun ved brug af dine egne ord og vendinger.
Q&A opsætning
Muligheden for at kunne stille spørgsmål og få indsigt er både værdifuld for den medarbejder som er forfatter af rapporten og for de brugere der har adgang til rapporten. Q&A-funktionen leverer forslag til den type kontrolelementer, du kan få vist i din rapport, hvilket giver dig mulighed for hurtigt kan tilføje disse kontrolelementer, hvis du finder det nødvendigt.
Q&A knap
Derudover er Q&A-funktionen et særdeles effektivt værktøj for rapportbrugerne, som de, uafhængigt af hinanden, kan anvende til at få hurtige svar på eventulle spørgsmål om de data, de kigger på. På den måde bidrager Q&A-featuren i Power BI til, at alle involverede brugere sparer tid og ressourcer.
Dataflows og Power Query
Disse AI-kapaciteter anvendes som en tunnel under den forberedelse af data, der udtrækker, transformerer og indlæser dine data i Power BI. Power Query leveres med en GUI (Power Query Editor-brugergrænseflade), som du benytter til at omdanne og forberede dine data til yderligere datamodellering.
Der er to Power Queries tilgængelige i Power BI, Power Query for Desktop og Power Query Online.
Power Query til Desktop benyttes som navnet antyder til integration i Power BI Desktop og Power BI Query online anvendes til integrationer inden for Power-platformen og Power BI Dataflows.
Kognitive tjenester og Auto ML
Kognitive tjenester er en AI-kapacitet i Power BI som du, ved hjælp af ustrukturerede data, kan anvende til billedmærkning, sentimentanalyse og ekstraktion af nøglesætninger.
Auto ML er en forkortelse af Automated Machine Learning, altså automatiseret maskinlæring, som tester og tilretter algoritmer og hyperparametre i en iterativ (repetitiv) proces. Auto ML giver Power BI brugere mulighed for at aktivere maskinlæringsmodeller ved at oprette og træne ML-modeller.
Med Power BI udfører du alle maskinlæringsaktiviteterne i selve applikationen, så du har en slags lav-kode/ingen-kode ML-platform, der giver Citizens-udviklere (almindelige forretningsbrugere uden formel uddannelse i softwareudvikling) mulighed for at udvikle en maskinlæringsmodel.
Bemærk, at denne feature kræver Power BI Premium licens.